不是所有定制都叫ODM

1、 饲料厂到经销商再到客户（养殖场）；

2、 饲料厂直销大客户（养殖场）；

3、 饲料厂通过自己养猪或公司+农户的形式将        自己的饲料消耗掉。

以上三种形式，无论哪一种，饲料厂生产的料都是商品料，即面向所有猪的饲料，而没有去考虑每个养殖场的所养的品种、猪舍环境和实际采食量等。

1、  养什么样品种的猪？

2、  买谁家的饲料？

3、  不同健康状况下的配方是否需要调整？

4、  夏季和冬季配方是否一致？

5、  什么时候卖猪最合算？

6、  养猪到底赚钱还是赔钱？

1、  用什么样的原料做配方？

2、  原料价格多少的时候可以采购？

3、  什么样的添加剂真正有效果？

4、  生产的饲料的卖点是什么，与竞争对手相           比有何差异？

5、  哪种加工工艺更好？

6、  如何做性价比更高的饲料？

因此，饲料企业和养殖企业之间的关注点有所不同，这样也就造成了饲料厂和养殖场之间的不信任，养殖企业会认为饲料企业在赚我的钱，总是收到涨价通知，却从来没有降价通知。饲料企业也会有这样的疑问：同样的料在别人家猪场日增重可以到900g/d，而你的猪场只有700g/d，肯定是你的饲养管理水平不够。基于这些问题，我们提出一个新的ODM（Original design manufacture）系统，希望能用这套系统打破横在饲料企业和养殖企业中间不信任的墙。

1、评价现有饲料：回答养殖场用什么饲料，如何选择数据库，用什么样的添加剂的问题。

首先说明一下，这套ODM系统首要目的不是去养殖场推销饲料。而是去客观评价养殖场在其特定饲养环境下目前正在使用的饲料效果。

养殖场使用者输入其饲养的品种、环境温度、饲养密度、健康状况等指标，然后再将要评价的配方输进去后，系统会给出该养殖场在该情况下饲喂待评价饲料的预期采食量、日增重和料肉比，然后用自动饲喂系统来收集该猪场的实际采食量、日增重和料肉比等数据。通过对比预测和实际的差值来评估该配方的实际使用效果。

2、定制需要量：根据猪场的品种、饲养环境、健康状况、饲养密度、猪舍氨气等具体参数来制定符合该猪场的需要量。

由于每个猪场的品种、饲养管理都不同，因此每个猪场的饲养标准都应该不一样，而市场上的商品料都是按相同的标准来做的，因此ODM的核心应该是根据猪场的特定情况来定制其特定的需要量。使用者输入品种、环境温度、饲养密度、健康状况和预期的日增重、瘦肉增重等指标后，根据ODM系统内部的模型，得出一套适合该猪场的需要量，做出来的配方再和实际效果对比，经过反复的矫正，得到最适合当下猪场的需要量和性价比最好的饲料。最终的目标是做最符合猪场的饲料。

1.1、比较哪个数据库好，首先要了解其数据是怎么来的。

农业部饲料中心（MAFIC）：用真猪整猪（不同于体外法和做过手术的猪）在同样的条件下实测出来，净能是通过呼吸测热室直接测定的；NRC：参考文献总结出来的，不同文献中的试验方法、猪的体重、所处环境都不尽相同，净能是通过Noblet的方程预测的。

1.2、原料数据库和需要量存在螺丝对螺母的关系，选择什么样的数据库，就要有配套的需要量。

1.3、真正的ODM系统应该是根据养殖场现有配方中的原料，同时结合当下原料价格，做到精准评估每批原料的有效成分（包括净能、SID氨基酸、系酸力、霉菌毒素等），然后根据该养殖场实际情况制定最合适的需要量。

2.1、 养殖场信息采集方面要包含氨气、体温、咳嗽频率等饲养管理和疾病方面的监控。

2.2、 原料价格和配方透明，根据养殖场实际情况和当前行情，协商供料方案，做到养殖场收益最大化。

2.3、将现有数据库拿来做大量的实证，得出一套在不同养殖环境下的数据库和其对应的需要量。

2.4、根据养殖场正在使用的原料和配方，通过收集特定养殖环境下，猪的反应来调整配方，直到建立一套适合该养殖场的性价比最好的饲料配方系统。

2.5、共同的目标是建立最符合养殖场的需要量和原料数据库，从而结合当前行情来实现饲料厂和养殖场的双赢。

我们正在做的饲料ODM系统的本意是打破饲料企业和养殖企业之间的不信任，让专业的人做专业的事，实现“我养猪来你配料”的和谐画面。解决动物吃的问题，实际上包含两个字“供”和“需”，即饲料配方的两个方面：原料数据库和动物需要量，好的饲料要做到二者的平衡。bat365集团目前正在使用饲料中心实际测定的原料净能数据和动态预测方程，从“供”的角度做到更加精准的评估每批原料的有效成分（包括净能、SID氨基酸、系酸力、霉菌毒素等等）；同时我们的ODM系统将养殖场的信息收集起来，从“需”的角度做到根据品种、环境温度、饲养密度、健康状况等来制定最符合养殖场的需要量，并根据实际饲喂效果来反复矫正，得出一套符合特定猪场的ODM方案。